Vorlesung Intelligent User Interfaces
Dozent: Prof. Dr. Andreas Butz, Prof. Dr. Albrecht Schmidt, Dr. Yuanting LiuÜbungsleitung: Jakob Karolus, Malin Eiband
Umfang: 2 SWS Vorlesung, 2 SWS Übung
ECTS credits: 6
Sprache: Deutsch/Englisch
Modul: Vertiefende Themen für Master Medieninformatik, Informatik und MCI
Kapazität: max. 40
Termine und Ort
- Vorlesung:
Termin: Do, 10-12
Ort: Luisenstr. 37 (C), C 106 - Übung:
Termin: Mo, 16-18 (nicht-wöchentlich, Termine siehe unten)
Ort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 120 - Klausur:
Termin: 28.02.2019, 14:00 s.t.
Ort: Hörsaal S 002 in der Schellingstr. 3
Anmeldung über Uniworx - Nachholklausur:
Termin: 24.04.2019, 15:00 s.t.
Ort: Frauenlobstr. 7a, Raum 357
Anmeldung über Uniworx
Aktuelles
- 02.04.2019: Die Anmeldung zur Nachholklausur ist nun über Uniworx möglich.
- 08.03.2019: Die Klausureinsicht findet am 15.03.19 um 10:00 in Raum 450 (Frauenlobstr. 7a) statt. Die Anmeldung zur Klausureinsicht ist über Uniworx möglich.
- 08.02.2019: Die Anmeldung zur Klausur ist nun über Uniworx möglich.
- 25.01.2019: Die Übung am 28.1. findet wieder in der Frauenlobstraße 7a, Raum 357 statt.
- 15.01.2019: Die letzte Übung wird auf den 28.1. verschoben.
- 16.12.2018: Die Übung am 17.12.18 findet in der Frauenlobstr. 7a, Raum 357 statt.
- 25.11.2018: Bitte installieren Sie sich für die Übung am 26.11. die python IDE pycharm sowie Python 3. Für die Liveanalyse von Tweets benötigen Sie zudem einen Twitter Developer Account. Wir werden aber auch Offlinedaten zur Verfügung stellen.
- 27.10.2018: Bitte erstellen Sie sich für die erste Übung am 29.10. einen Account auf Amazon Developer Services sowie auf AWS.
- 25.10.2018: Die Anmeldung zur Vorlesung ist nun über UniWorX möglich.
- 22.10.2018: Die erste Übung findet am 29.10. statt.
- 08.10.2018: Die Vorlesung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche.
- 04.09.2018: Diese Seite befindet sich im Aufbau, Änderungen vorbehalten.
Inhalte
Das Modul Intelligent User Interfaces (IUI) behandelt aktuelle Themen im Schnittbereich der Mensch-Maschine Interaktion und des Maschinellen Lernens. Hierbei steht vor allem die praktische Anwendung und Adaption von Techniken und Algorithmen im Bereich des Maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz auf Aspekte der Mensch-Maschine Interaktion im Vordergrund. Die Veranstaltung gliedert sich in mehrere Themenblöcke. Vorläufige Themengebiete sind (Änderungen vorbehalten):- Voice User Interfaces
- Text input recognition
- Image recognition (Gesichts-, Emotionserkennung,…)
- Physiologically-Based Interfaces
- Gesture input
- ...
Jeder Block besteht jeweils aus:
- Vorlesungen zur Einführung in das Thema
- Gastvorträge von Experten im Gebiet
- Tutorials
- Präsentationen von Studenten zu aktueller Forschung mit praktischem Teil
- Diskussion und Ausblick
Aufgaben
- Teilnahme an allen Präsenzterminen
- Präsentation in min. einem Themenblock
- Übungen mit Teil Reading Material und Teil Projekt. Studenten wählen pro Übung aus. Projekte aus den Übungen müssen vorgestellt werden
- Klausur
Empfohlene Vorkenntnisse
- Mensch-Maschine Interaktion
- Machine Learning, siehe z.B. hier
Vorlesungsfolien
Date | Subject | Slides | podcast |
---|---|---|---|
25.10. | Voice User Interfaces | Voice user interfaces | IUI_ws18_01_voice.m4v |
08.11. | Speech processing for health sensing and affective computing | guest talk by Nicholas Cummins | 2018_11_18_AffectiveComputingLecture.m4v |
15.11. | Presentation and demo of VUI projects | ||
22.11. | Text processing | Text processing | Recommender systems Text analytics |
29.11. | Intelligent Mobile Touch Keyboards | guest talk (material) by Daniel Buschek | Text input (Schmidt) Text input (Buschek) |
06.12. | Presentation and demo of text processing projects | ||
13.12. | Smart objects part 1 | Smart objects part 1 | Smart objects 1 |
20.12. | Smart objects part 2 | Smart objects part 2 | |
17.01. | Adaptive UIs | Adaptive User Interfaces | |
24.01. | Guest Lecture Helmut Mestrovic and Daniel Frick, IBM Watson | IBM Watson | |
31.01. | Presentation and demo of smart objects projects | ||
07.02. | Presentation and demo of Watson projects, Q&A | Exemplary exam questions |
Übungen
Date | Topic | Material | Exercise Sheet | Due date |
---|---|---|---|---|
29.10. | Create your first Alexa skill | lab resources slides Literature |
Exercise 1 (updated 04.02.) | 14.11. 23:59 |
26.11. | Text processing tutorial | lab resources (template) lab resources (solution) |
Exercise 2 | 05.12. 23:59 |
17.12. | Smart objects | Literature ThingOS Hub Getting Started |
Exercise 3 | 30.01. 23:59 |
28.01. | IBM Watson | Literature |
Exercise 4 | 06.02. 23:59 |